Datenqualitätsrating (DQR) und Primärdatenanteil (PDS)

Um die Aussagekraft und Transparenz Ihrer Produktbilanz zu erhöhen, können Sie im Climate Hub die Datenqualität Ihrer Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten bewerten. Auf Basis dieser Bewertungen berechnet das System zwei zentrale Kennzahlen:

• Datenqualitätsrating (DQR): Beschreibt, wie gut die verwendeten Aktivitätsdaten und Emissionsfaktoren die reale Situation in zeitlicher, geografischer und technologischer Hinsicht repräsentieren.

• Primärdatenanteil (PDS): Beschreibt, welcher Anteil Ihrer Aktivitätsdaten und Emissionsfaktoren auf Primärdaten basiert. 

Damit erhalten Sie ein umfassendes Bild über die Qualität Ihrer Daten. Das Feature unterstützt Sie dabei die Qualität Ihrer Daten systematisch zu dokumentieren, Unsicherheiten in der CO2-Bilanz transparent zu machen, den Einsatz von Primärdaten sichtbar zu machen, Verbesserungspotenziale in Ihrer Datenerhebung zu identifizieren und Anforderungen aus Catena-X, PACT und weiteren Standards zu erfüllen.

1. Bewertung der Emissionsfaktoren

Die Qualität der Emissionsfaktoren wird über zwei getrennte Bewertungslogiken erfasst, die unterschiedliche Kennzahlen beeinflussen.

1.1 Art des Emissionsfaktors

Die Art des Emissionsfaktors bestimmt, ob der Emissionsfaktor als primär gilt. Nur ein lieferantenspezifischer Emissionsfaktor gilt als primär und fließt entsprechend in die Berechnung des Primärdatenanteils ein.  

Bei einem lieferantenspezifischen Emissionsfaktor können Sie den genauen Primärdatenanteil manuell eintragen. Ohne Angabe nimmt das System automatisch 50 % an. Dieser Wert wird jedoch nur berücksichtigt, wenn auch die Aktivitätsdaten als primär eingestuft sind (siehe Sektion 3).

1.2 Zeitliche, geografische und technologische Datenqualität

Für jeden Emissionsfaktor können Sie zusätzlich die Datenqualität bewerten, über die das Datenqualitätsrating bestimmt wird. Bewertet werden die drei Dimensionen zeitliche, geografische und technologische Repräsentativität - jeweils auf einer Skala von 1 (sehr gut) bis 5 (sehr schlecht).

Zeitliche Repräsentativität - Wie gut ist der Emissionsfaktor im Vergleich zum Berichtsjahr?

Geografische Repräsentativität - Wie gut passt die Region des Emissionsfaktors zur betrachteten Region?

Technologische Repräsentativität - Wie gut entspricht die zugrundeliegende Technologie des verwendeten Emissionsfaktors zum realen Prozess?

2. Bewertung der Aktivitätsdaten

Die Qualität der Aktivitätsdaten wird über die Spalte "Qualität" bewertet. Die Bewertung basiert auf den zwei Dimensionen zeitliche und technologische Repräsentativität und wird auf einer Skala von sehr gut bis sehr schlecht angegeben. Aktivitätsdaten gelten nur dann als primär - und fließen nur dann in den Primärdatenanteil ein - wenn die Qualität mit "Sehr gut" angegeben wurde.

Migration bestehender Berichte: Für bestehende Berichte werden die bisherigen Bewertungsstufen automatisch auf die neue Skala migriert:

Bitte prüfen Sie nach der Migration, ob die übernommenen Werte Ihre Daten korrekt widerspiegeln und passen Sie diese bei Bedarf manuell an. Beachten Sie auch, dass Sie die neuen Werte in bestehenden CSV-Dateien hinterlegen. 

3. Primärdatenanteil (PDS)

Der PDS wird aus der Qualität der Aktivitätsdaten (Sektion 2) und der Art des Emissionsfaktors (Sektion 1.1) berechnet. Für jede Aktivität wird der Primärdatenanteil wie folgt bestimmt:

Sind sowohl Aktivitätsdaten als auch Emissionsfaktor primär, aber es ist kein konkreter Lieferanten-Primärdatenanteil hinterlegt, nimmt das System einen Primärdatenanteil von 50 % an. Sie können diesen Wert verbessern, indem Sie den tatsächlichen Primärdatenanteil Ihres Lieferanten direkt im entsprechenden Feld angeben.

Der Primärdatenanteil über alle Aktivitäten wird als emissionsgewichteter Durchschnitt berechnet - Aktivitäten mit höheren Emissionen haben dabei einen größeren Einfluss auf das Ergebnis. Negative Emissionen gehen mit ihrem absoluten Beitrag in die Berechnung ein, damit sowohl positive als auch negative Emissionen korrekt gewichtet werden. Wäre das nicht der Fall, könnte im Extremfall der Primärdatenanteil unter 0 % sinken oder 100 % überschreiten.

Ergebnisse

Die Ergebnisse finden Sie im Reiter "Analyse" → "Datenqualität".. Über die beiden Checkboxen wechseln Sie zwischen Datenqualitätsrating und Primärdatenanteil.

Der Primärdatenanteil wird je Strukturelement als horizontales Balkendiagramm dargestellt. Die Farben zeigen auf einen Blick, in welchem Bereich sich der Primärdatenanteil befindet: 

Ein hoher Primärdatenanteil zeigt, dass Ihre Bilanz auf einem großen Anteil realer, belastbarer Daten basiert und damit eine hohe Transparenz aufweist. Ein niedriger Primärdatenanteil hingegen weist darauf hin, dass überwiegend Datenbanken oder Schätzungen verwendet oder keine Angaben zum Primärdatenanteil gemacht wurden – hier besteht Verbesserungspotenzial in der Datenerhebung.

4. Datenqualitätsrating (DQR)

Das DQR basiert auf der Qualität der Aktivitätsdaten (Sektion 2) und der Qualität der Emissionsfaktoren (Sektion 1.2). Je Standort wird zunächst der DQR für die drei Emissionsfaktor-Dimensionen (Spalten 1-3) sowie der DQR der Aktivitätsdaten (Spalte 4) als gewichteter Durchschnitt berechnet; als Gewicht dienen die absoluten CO2e-Werte inkl. biogener CO2-Aufnahme. Anschließend wird der aggregierte DQR als gewichteter Durchschnitt der vier Dimensionen berechnet. 

Ergebnisse

Die Ergebnisse finden Sie im Reiter "Analyse" → "Datenqualität". Über die beiden Checkboxen wechseln Sie zwischen Datenqualitätsrating und Primärdatenanteil.

Die Ergebnisse des Datenqualitätsratings werden als Tabelle je Strukturelement dargestellt. Jeder Wert liegt auf einer Skala von 1 (sehr gut) bis 5 (sehr schlecht); die Farbe der Kreise spiegelt die Einordnung auf dieser Skala wider. Ein niedriger Wert (nahe 1) zeigt, dass Ihre Daten die reale Situation gut abbilden. Ein hoher Wert (nahe 5) weist auf eine unzureichende Repräsentation oder fehlende Angaben hin - hier besteht Verbesserungspotenzial, z.B. durch den Einsatz aktuellerer oder standortspezifischerer Daten.