Bewertung der Datenqualität und Unsicherheit

Um die Aussagekraft Ihrer Treibhausgasbilanz zu erhöhen, können Sie im Climate Hub die Datenqualität Ihrer Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten bewerten.

Auf dieser Basis berechnet das System die Unsicherheit Ihrer Emissionsergebnisse. Dadurch können Sie transparenter darstellen, wie zuverlässig Ihre Berechnungen sind.

Dieses Feature unterstützt Sie dabei:

die Qualität Ihrer Daten systematisch zu dokumentieren
Unsicherheiten in der CO2-Bilanz transparent zu machen
Anforderungen aus GHG Protocol, SBTi und Berichterstattung besser zu erfüllen
Verbesserungspotenziale in Ihrer Datenerhebung zu erkennen

Überblick: Wie die Unsicherheitsbewertung funktioniert

Die Unsicherheit Ihrer Emissionsberechnung ergibt sich aus zwei Faktoren:

Unsicherheit der Emissionsfaktoren
Unsicherheit der Aktivitätsdaten

Beide werden im Climate Hub separat bewertet. Anschließend können Sie sich die Gesamtunsicherheit der Emissionsfaktoren, die Gesamtunsicherheit der Aktivitätsdaten sowie die kombinierte Gesamtunsicherheit ausgeben lassen.

1. Unsicherheit der Emissionsfaktoren

Für jeden Emissionsfaktor können Sie die Datenqualität anhand von vier Dimensionen bewerten:

Genauigkeit
Zeitliche Repräsentativität
Geografische Repräsentativität
Technologische Repräsentativität

Für jede dieser Dimensionen stehen Ihnen die Bewertungsstufen "sehr gut", "gut", "ausreichend" und "schlecht" zur Verfügung. Eine Definition der einzelnen Bewertungsstufen finden Sie in den folgenden Unterkapiteln 1.1 - 1.4.

Sie können die Bewertung beim Anlegen einer neuen Aktivität über den Button "Eigene Aktivität hinzufügen angeben. Alternativ können Sie die Datenqualität nachträglich über den Stift-Icon in der jeweiligen Aktivitätszeile eintragen und bearbeiten.

Achtung: Wenn keine Bewertung angegeben wird, verwendet das System automatisch die niedrigste Bewertungsstufe.

1.1 Genauigkeit

Bewertet wird, wie zuverlässig und datengestützt der Emissionsfaktor ist.

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	Lieferantenspezifischer Emissionsfaktor
Gut	Sekundärer Emissionsfaktor aus einer Datenbank, der auf physischen Mengen oder Verbräuchen basiert
Ausreichend	Sekundärer Emissionsfaktor aus einer Datenbank, der auf den Ausgaben für ein Produkt oder eine Dienstleistung basiert
Schlecht	Herkunft oder Methodik des Emissionsfaktors unklar

1.2 Zeitliche Repräsentativität

Bewertet wird, wie aktuell der Emissionsfaktor im Vergleich zum Berichtsjahr ist.

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	< 3 Jahre Abweichung
Gut	< 6 Jahre Abweichung
Ausreichend	< 10 Jahre Abweichung
Schlecht	> 10 Jahre Abweichung

1.3 Geografische Repräsentativität

Bewertet wird, wie gut die Region des Emissionsfaktors zur betrachteten Region passt.

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	Emissionsfaktor stammt aus derselben Region, z.B. aus Deutschland für den Stromverbrauch in Deutschland.
Gut	Emissionsfaktor stammt aus einer vergleichbaren Region, z.B. aus Österreich oder Frankreich für den Stromverbrauch in Deutschland.
Ausreichend	Emissionsfaktor stammt aus einer stark abweichenden Region , z.B. aus Indien für den Stromverbrauch in Deutschland, oder es wurde ein globaler Durchschnittswert verwendet.
Schlecht	Region oder Land nicht bekannt

1.4 Technologische Repräsentativität

Bewertet wird, wie gut die zugrundeliegende Technologie dem realen Prozess entspricht.

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	Emissionsfaktor wurde mit der gleichen Technologie ermittelt, die auch tatsächlich verwendet wird, z.B. ein Emissionsfaktor für Elektoautos für Fahrten mit einem Elektroauto.
Gut	Emissionsfaktor wurde mit einer ähnlichen Technologie ermittelt, z.B. ein Emissionsfaktor für Dieselautos für Fahrten mit einem Benzinauto.
Ausreichend	Emissionsfaktor basiert auf einem generischen Branchenwert ohne Bezug zu einer konkreten Technologie, z.B. ein Emissionsfaktor für Transport unabhängig vom eingesetzten Transportmittel.
Schlecht	Technologie nicht bekannt

2. Unsicherheit der Aktivitätsdaten

Neben Emissionsfaktoren können Sie auch die Qualität Ihrer Aktivitätsdaten bewerten. Dies erfolgt über die Spalte "Genauigkeit" in jeder Aktivitätszeile:

Eine Definition der einzelnen Bewertungsstufen kann der folgenden Tabelle entnommen werden:

Bewertungsstufe	Definition	Genauigkeit
Beleg / Messung	Daten basieren auf konkreten Messungen oder Belegen, z.B. Stromverbrauch laut Jahresrechnung des Energieversorgers.	-4,8 bis +5,0%
Hochrechnung	Daten werden auf Basis vorhandener Informationen hochgerechnet, z.B. Pendlerverhalten der Mitarbeiter basierend auf einer Umfrage.	-13,0 bis +15,0 %
Ausgabenbasiert	Daten basieren auf Kosten anstelle von tatsächlichen Mengen, z.B. Ausgaben für eine Reinigungsdienstleistung.	-23,1 bis +30,0%
Schätzung	Daten beruhen auf groben Annahmen, z.B,. geschätzte Abfallmenge ohne Messung.	-39,4 bis +65,0%

3. Ausgabe der Unsicherheitskennzahlen

Auf Basis Ihrer Bewertungen berechnet der Climate Hub automatisch mehrere Datenqualitäts- und Unsicherheitskennzahlen. Sie finden die Ergebnisse im Bericht unter dem Reiter "Analyse" und dem Sub-Reiter "Datenqualität & Unsicherheit":

3.1 Datenqualitätskennzahlen für Emissionsfaktoren

Dieser Abschnitt zeigt die Datenqualität Ihrer Emissionsfaktoren je Kategorie für die vier Dimensionen:

Genauigkeit:
Beschreibt, wie zuverlässig die verwendeten Emissionsfaktoren grundsätzlich sind.

Zeitliche Datenqualität:
Zeigt, wie gut die zeitliche Referenz der Emissionsfaktoren mit Ihrem Berichtszeitraum übereinstimmt.

Geografische Datenqualität:
Bewertet, wie gut die geografische Herkunft der Emissionsfaktoren zu Ihrer tatsächlichen Region passen.

Technologische Datenqualität:
Gibt an, wie gut die zugrundeliegende Technologie der Emissionsfaktoren Ihrem tatsächlichen Prozess entspricht.

Für jede Dimensionen werden folgende Kennzahlen berechnet:

Multiplikativer Unsicherheitsfaktor:
Gibt an, wie stark Ihre berechneten Emissionen nach oben und unten abweichen können.

Beispiel:
Ein Unsicherheitsfaktor von 1,2 bedeutet, dass Ihre tatsächlichen Emissionen bis zu 20% höher oder niedriger liegen können.

Obere und untere Abweichung der CO2e-Emissionen:
Zeigt die prozentuale Abweichung Ihrer Emissionen nach oben oder unten.

Konfidenzintervall:
Gibt die mögliche Abweichung Ihrer Emissionen in absoluten Werten an.

3.2 Unsicherheitskennzahlen

Dieser Abschnitt zeigt

die aggregierte Datenqualität Ihrer Emissionsfaktoren über alle Dimensionen,
die Gesamtunsicherheit der Aktivitätsdaten sowie
die kombinierte Gesamtunsicherheit aus Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten.

Gesamtunsicherheit der Emissionsfaktoren:
Zeigt die kombinierte Unsicherheit aller verwendeten Emissionsfaktoren unter Berücksichtigung aller vier Qualitätsdimensionen.

Gesamtunsicherheit der Aktivitätsdaten:
Zeigt die Unsicherheit der eingesetzten Aktivitätsdaten an. Eine niedrige Unsicherheit bedeutet, dass Ihre Daten vorwiegend auf belastbaren Primärdaten basieren. Eine hohe Unsicherheit weist darauf hin, dass Schätzungen verwendet wurden.

Gesamtunsicherheit der Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten:
Zeigt die Gesamtunsicherheit Ihrer Emissionsberechnung durch Kombination der Unsicherheit von Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten.

Auch hier werden je Kategorie die folgenden Kennzahlen ausgegeben:

Multiplikativer Unsicherheitsfaktor
Obere und untere Abweichung
Konfidenzintervall.

Achtung:

Für Scope 2 Kategorien müssen Sie die Bewertungsdimensionen für den markt- und den standortbasierten Ansatz separat angeben. Es werden dann die Unsicherheitskennzahlen für beide Ansätze separat ausgewiesen.
Derzeit wird nur der direkte Emissionsfaktor in die Unsicherheitsbewertung einbezogen. Der Vorketten-Emissionsfaktor wird aktuell noch nicht berücksichtigt.

3.3 Aufschlüsselung der Kennzahlen nach Strukturelement und aggregiert

Alle Kennzahlen werden sowohl pro Strukturelement als auch aggregiert über alle Strukturelemente dargestellt.

Kennzahlen pro Strukturelement anzeigen:
Um sich die Kennzahlen pro Strukurelement anzeigen zu lassen, wählen Sie im Dropdown "Strukturelement" das gewünschte Element aus. Die Kennzahlen werden entsprechend für das ausgewählte Strukturelement angezeigt.

Aggregierte Kennzahlen anzeigen:
Für die aggregierte Ansicht über alle Strukturelemente wechseln Sie auf die oberste Hierarchieebene. Aktivieren Sie anschließend den Button ""Einschließlich Sub-Struktur".