Datenqualitätsrating & Primärdatenanteil nach PACT

Um die Aussagekraft und Transparenz Ihrer Produktbilanz zu erhöhen, können Sie im Climate Hub die Datenqualität Ihrer Emissionsfaktoren und Aktivitätsdaten bewerten. Auf Basis dieser Bewertungen berechnet das System zwei zentrale Kennzahlen:

Datenqualitätsrating (DQR):
Beschreibt, wie gut die verwendeten Emissionsfaktoren die reale Situation in zeitlicher, geografischer und technologischer Hinsicht repräsentieren.

Primärdatenanteil (PDS):
Beschreibt, welcher Anteil Ihrer Aktivitätsdaten und Emissionsfaktoren auf Primärdaten basiert.

Beide Kennzahlen finden Sie im Reiter Analyse → Datenqualität. Über die beiden Checkboxen wechseln Sie zwischen Datenqualitätsrating und Primärdatenanteil.

Das Feature unterstützt Sie dabei die Qualität Ihrer Daten systematisch zu dokumentieren, Unsicherheiten in der CO2-Bilanz transparent zu machen, den Einsatz von Primärdaten sichtbar zu machen, Verbesserungspotenziale in Ihrer Datenerhebung zu identifizieren und Anforderungen aus PACT zu erfüllen.

1. Bewertung erfassen

Die Bewertungen geben Sie an zwei Stellen ein:

Die Art des Emissionsfaktors und seine zeitliche, geografische und technologische Repräsentativität erfassen Sie beim Anlegen oder Bearbeiten einer Aktivität.
Die Datenart der Aktivität bewerten Sie direkt in der Datentabelle über die Spalte „Datenart".

Aus diesen Eingaben werden anschließend beide Kennzahlen berechnet: Die Art des Emissionsfaktors und die Datenart der Aktivität bestimmen den Primärdatenanteil, die Repräsentativität des Emissionsfaktors bestimmt das Datenqualitätsrating.

2. Datenqualitätsrating (DQR)

Das Datenqualitätsrating beschreibt, wie gut die verwendeten Emissionsfaktoren die reale Situation abbilden. Es basiert ausschließlich auf der Bewertung der Emissionsfaktoren – die Bewertung der Aktivitätsdaten fließt nicht ein.

2.1 Eingabe: Repräsentativität des Emissionsfaktors

Für jeden Emissionsfaktor können Sie drei Dimensionen – zeitliche, geografische und technologische Repräsentativität – jeweils auf einer Skala von 1 (sehr gut) bis 5 (sehr schlecht).

Hinweis: Wird keine Bewertung vorgenommen, wird automatisch "Sehr schlecht" angenommen.

Zeitliche Repräsentativität - Wie gut ist der Emissionsfaktor im Vergleich zum Berichtsjahr?

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	≤ 1 Jahr
Gut	> 1 Jahr und ≤ 2 Jahre
Ausreichend	> 2 Jahre und ≤ 3 Jahre
Schlecht	> 3 Jahre und ≤ 4 Jahre
Sehr schlecht	> 4 Jahre

Geografische Repräsentativität - Wie gut passt die Region des Emissionsfaktors zur betrachteten Region?

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	Der Emissionsfaktor stammt aus derselben Region wie der betrachtete Prozess (z.B. standortspezifische Daten).
Gut	Der Emissionsfaktor entspricht dem gleichen Land, aber nicht exakt der gleichen Region (z.B. landesspezifische Durchschnittsdaten).
Ausreichend	Der Emissionsfaktor bezieht sich auf eine größere Region, nicht auf ein spezifisches Land (z.B. europäische Durchschnittsdaten).
Schlecht	Der Emissionsfaktor basiert auf globalen Durchschnittswerten ohne regionale Differenzierung (z.B. globale Datenbankwerte).
Sehr schlecht	Die Herkunft des Emissionsfaktors passt nicht zur betrachteten Region oder ist unbekannt.

Technologische Repräsentativität - Wie gut entspricht die zugrundeliegende Technologie des verwendeten Emissionsfaktors zum realen Prozess?

Bewertungsstufe	Definition
Sehr gut	Der Emissionsfaktor basiert auf derselben Technologie wie der betrachtete Prozess direkt am gleichen Standort (z.B. wenn Messdaten aus der eigenen Anlage verwendet werden).
Gut	Der Emissionsfaktor basiert auf derselben Technologie, jedoch nicht exakt auf Standortebene (z.B. Daten aus einem anderen Werk desselben Unternehmens).
Ausreichend	Der Emissionsfaktor basiert auf allgemeinen Durchschnittsdaten der Branche, z.B. ein Datenbankwert.
Schlecht	Der Emissionsfaktor basiert auf einer vergleichbaren Technologie, z.B Nutzung eines ähnlichen Materials oder Prozesses.
Sehr schlecht	Die dem Emissionsfaktor zugrundeliegende Technologie entspricht nicht dem realen Prozess oder ist unbekannt.

2.2 Berechnung

Je Strukturelement wird für jede der drei Dimensionen ein DQR als gewichteter Durchschnitt über alle Aktivitäten berechnet; als Gewicht dienen die absoluten CO2e-Werte exkl. biogener CO2-Aufnahme. Das aggregierte DQR ergibt sich als Mittelwert der drei Dimensionen:

Aggregierter DQR = 1/3 (DQR zeitlich + DQR geografisch + DQR technologisch)

2.3 Ergebnisse

[Screenshot Analyse - Datenqualität]

Die Ergebnisse des Datenqualitätsratings werden als Tabelle je Strukturelement dargestellt. Angezeigt werden die drei Dimensionen (zeitlich, geografisch, technologisch) sowie der aggregierte DQR. Jeder Wert liegt auf einer Skala von 1 (sehr gut) bis 5 (sehr schlecht); die Farbe der Kreise spiegelt die Einordnung auf dieser Skala wider. Ein niedriger Wert (nahe 1) zeigt, dass Ihre Daten die reale Situation gut abbilden. Ein hoher Wert (nahe 5) weist auf eine unzureichende Repräsentation oder fehlende Angaben hin - hier besteht Verbesserungspotenzial, z.B. durch den Einsatz aktuellerer oder standortspezifischerer Daten.

3. Primärdatenanteil (PDS)

Der Primärdatenanteil beschreibt, welcher Anteil Ihrer Daten auf Primärdaten basiert. Er wird aus der Art des Emissionsfaktors und der Datenart der Aktivität berechnet.

3.1 Eingabe: Art des Emissionsfaktors

Die Art des Emissionsfaktors bestimmt, ob der Emissionsfaktor als primär gilt. Nur ein lieferantenspezifischer Emissionsfaktor gilt als primär und fließt entsprechend in die Berechnung des Primärdatenanteils ein.

[Screenshot Dateneingabe - Primärdatenanteil]

Art	Beschreibung
Lieferantenspezifischer EF	Emissionsfaktor stammt direkt vom Lieferanten
Aktivitätsbasierter EF (Datenbank)	Emissionsfaktor stammt aus einer Datenbank und basiert auf physischen Mengen
Ausgabenbasierter EF (Datenbank)	Emissionsfaktor stammt aus einer Datenbank und basiert auf Ausgaben
Unbekannt / Andere	Herkunft oder Methodik des Emissionsfaktors unklar

Bei einem lieferantenspezifischen Emissionsfaktor können Sie den genauen Primärdatenanteil manuell im Feld "Primärdatenanteil" eintragen.

Hinweis: Wird keine Art angegeben, wird automatisch "Unbekannt / Andere" angenommen, was zu einem Primärdatenanteil von 0% führt.

3.2 Eingabe: Datenart der Aktivität

Die Datenart der Aktivität bewerten Sie in der Datentabelle über die Spalte "Datenart". Sie gibt an, ob es sich um Primär- oder Sekundärdaten handelt. Nur als primär eingestufte Aktivitätsdaten fließen in den Primärdatenanteil ein.

[Screenshot]

Datenart	Beschreibung
Primär	Aktivitätsdaten basieren auf Primärdaten
Sekundär	Aktivitätsdaten basieren auf Sekundärdaten

Für bestehende Berichte werden die bisherigen Bewertungsstufen automatisch migriert:

Alt	Neu
Sehr gut	Primär
Gut	Sekundär
Ausreichend	Sekundär
Schlecht	Sekundär
Sehr schlecht	Sekundär

Bitte prüfen Sie nach der Migration, ob die übernommenen Werte Ihre Daten korrekt widerspiegeln, und passen Sie diese bei Bedarf manuell an.

3.3 Berechnung

Um einen Primärdatenanteil ≠ 0 zu erhalten, müssen die folgenden drei Bedingungen erfüllt sein:

Die Aktivität ist mit "Beleg / Messung bewertet.
Der Emissionsfaktor ist ein lieferantenspezifischer EF.
Der Primärdatenanteil des Lieferanten ist im entsprechenden Feld angegeben.

Ist eine dieser Bedingungen nicht erfüllt – etwa weil kein lieferantenspezifischer Wert hinterlegt wurde – wird ein Primärdatenanteil von 0 % angenommen.

Der Primärdatenanteil über alle Aktivitäten wird als emissionsgewichteter Durchschnitt berechnet - Aktivitäten mit höheren Emissionen haben dabei einen größeren Einfluss auf das Ergebnis. Negative Emissionen gehen mit ihrem absoluten Beitrag in die Berechnung ein, damit sowohl positive als auch negative Emissionen korrekt gewichtet werden. Wäre das nicht der Fall, könnte im Extremfall der Primärdatenanteil unter 0 % sinken oder 100 % überschreiten.

3.4 Ergebnisse

[Screenshot Analyse - Primärdatenanteil]

Der Primärdatenanteil wird je Strukturelement als horizontales Balkendiagramm dargestellt. Die Farben zeigen auf einen Blick, in welchem Bereich sich der Primärdatenanteil befindet:

Farbe	Bereich
Rot	< 25 %
Gelb	< 50 %
Türkis	< 80 %
Grün	> 80%

Ein hoher Primärdatenanteil zeigt, dass Ihre Bilanz auf einem großen Anteil realer, belastbarer Daten basiert und damit eine hohe Transparenz aufweist. Ein niedriger Primärdatenanteil hingegen weist darauf hin, dass überwiegend Datenbanken oder Schätzungen verwendet oder keine Angaben zum Primärdatenanteil gemacht wurden – hier besteht Verbesserungspotenzial in der Datenerhebung.